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DAY 15
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什麼演算法?一起來學機器學習!系列 第 15 篇

Day15-stacking

15th鐵人賽 機器學習 machine learning stacking 學習筆記
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為強學習機融合方法

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stacking

  • 第一層為level 0，第二層為level 1
  • 第一層可包含多個學習機，第二層只能有一個

第一層的學習機被稱為Base Learner，第二層的則稱為Meta Learner

  • 訓練時，data首先會送進第一層的各個學習機，每個演算法會輸出對應的預測結果
  • 將第一層的結果合併，當作新的特徵，再輸入第二層進行訓練
  • 第二層的輸出結果就是最後的預測結果

參考資料


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Day16-SVM (Support Vector Machine) / SVR (Support Vector Regression)
系列文
什麼演算法?一起來學機器學習! 共 30 篇
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  3. 28
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  5. 30
    Day30-完賽啦！對於這次鐵人賽，我有話要說
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